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AI Design Engineer : un premier pas vers le futur du design produit

Olivier Chatel
Directeur Général
19 mai 2025
L’arrivée d’outils comme Lovable ou Bolt marque un tournant : les designers peuvent désormais prototyper, tester et itérer à une vitesse inédite, en s’affranchissant partiellement des contraintes du développement.
Chez Source.paris, nous observons avec attention (et une forme d’enthousiasme) l’impact de l’intelligence artificielle sur le métier de product designer. Mais cette transformation ne va pas sans questions, ni sans responsabilités.
Un nouveau paradigme pour les phases exploratoires
Ces nouveaux outils permettent aux designers de concrétiser des concepts dès les premières phases de travail. Dans notre pratique, nous voyons émerger une organisation du travail fondée sur un va-et-vient constant entre des outils de création traditionnels (comme Figma) et les environnements de vibe coding. Cette combinaison permet d’explorer rapidement des pistes, de créer des brouillons d’idées, tout en gardant un haut niveau d’exigence visuelle.
Laisser l’IA proposer une solution UX complète à partir d’un brief succinct revient souvent à générer une synthèse accélérée de « bonnes pratiques », voire une réponse perçue comme évidente par le modèle. En somme, un benchmark opérationnel, directement retranscrit en code. La vitesse à laquelle évoluent ces outils est vertigineuse. Et semaine après semaine, nous nous rapprochons d’un nouveau standard : celui où les livrables ne sont plus de simples maquettes statiques mais des artefacts vivants, pensés pour le code et les contraintes réelles.
Comment nous comptons continuer à créer de la valeur pour nos clients
Si ces outils deviennent accessibles à tous et notamment à nos clients, pourquoi continuer à faire appel à une agence ? Nous pensons humblement que notre rôle évolue, mais reste central. C’est à nous, designers, de continuer à créer de la valeur au-dessus de l’IA générative. Non pas en opposition, mais en complément.
Un product designer expérimenté ne se contente pas d’assembler des composants. Il concilie des contraintes parfois contradictoires — organisationnelles, métiers, utilisateurs, branding —, anticipe les limites des outils, évite les dérives du vibe coding, et stabilise le niveau de qualité. Il aide nos clients à garder le cap dans un environnement technologique en perpétuel mouvement.
Le craft comme rempart contre l’uniformisation
Comme nous l’écrivions déjà dans notre manifesto il y a 4 ans, les machines nous complètent et nous dépassent en bien des domaines, mais il y a une chose qu’elles ne seront jamais capables de produire : de l’inattendu.
Nous faisons du "craft" un pilier de notre exigence. Nous entendons par là : la qualité de finition, la précision dans l’exécution, la maîtrise des fondamentaux du design visuel (typographie, couleur, rythme, équilibre). Ces détails font la différence entre une interface simplement fonctionnelle et une interface mémorable.
Les IA génératives produisent des designs immédiatement propres, modernes, mais souvent standardisés, très proches de bibliothèques comme Tailwind ou Material. Le risque ? Une ultra-uniformisation des interfaces qui ne peut pas convenir aux besoins d’expression des marques.
Le craft, au contraire, leur permet de se distinguer, de renforcer leur singularité, et de proposer des expériences vraiment différenciantes.
IA et réduction d’équipes : une tentation risquée ?
Certaines entreprises, estimant avoir atteint un niveau suffisant de maturité dans leur design system, ont décidé de réduire leurs équipes design ou produit, misant sur l’IA pour automatiser les productions. Ce choix peut sembler logique à court terme, mais il soulève des questions de fond : que reste-t-il de la capacité à innover ? À s’adapter à des besoins complexes ? À créer des expériences inédites ?
Nous sommes convaincus que si l’IA transforme notre façon de travailler, elle ne remplace pas la vision, la culture, ni l’intelligence collective. Le rôle de l’AI Design Engineer s’inscrit précisément dans cette dynamique : un profil hybride, ancré dans une culture produit forte, capable de tirer le meilleur de ces nouveaux outils tout en maintenant un haut niveau d’exigence.
C’est notre manière de préparer l’avenir : lucide, exigeante, et tournée vers ce qui compte vraiment pour nos clients.
L’arrivée d’outils comme Lovable ou Bolt marque un tournant : les designers peuvent désormais prototyper, tester et itérer à une vitesse inédite, en s’affranchissant partiellement des contraintes du développement.
Chez Source.paris, nous observons avec attention (et une forme d’enthousiasme) l’impact de l’intelligence artificielle sur le métier de product designer. Mais cette transformation ne va pas sans questions, ni sans responsabilités.
Un nouveau paradigme pour les phases exploratoires
Ces nouveaux outils permettent aux designers de concrétiser des concepts dès les premières phases de travail. Dans notre pratique, nous voyons émerger une organisation du travail fondée sur un va-et-vient constant entre des outils de création traditionnels (comme Figma) et les environnements de vibe coding. Cette combinaison permet d’explorer rapidement des pistes, de créer des brouillons d’idées, tout en gardant un haut niveau d’exigence visuelle.
Laisser l’IA proposer une solution UX complète à partir d’un brief succinct revient souvent à générer une synthèse accélérée de « bonnes pratiques », voire une réponse perçue comme évidente par le modèle. En somme, un benchmark opérationnel, directement retranscrit en code. La vitesse à laquelle évoluent ces outils est vertigineuse. Et semaine après semaine, nous nous rapprochons d’un nouveau standard : celui où les livrables ne sont plus de simples maquettes statiques mais des artefacts vivants, pensés pour le code et les contraintes réelles.
Comment nous comptons continuer à créer de la valeur pour nos clients
Si ces outils deviennent accessibles à tous et notamment à nos clients, pourquoi continuer à faire appel à une agence ? Nous pensons humblement que notre rôle évolue, mais reste central. C’est à nous, designers, de continuer à créer de la valeur au-dessus de l’IA générative. Non pas en opposition, mais en complément.
Un product designer expérimenté ne se contente pas d’assembler des composants. Il concilie des contraintes parfois contradictoires — organisationnelles, métiers, utilisateurs, branding —, anticipe les limites des outils, évite les dérives du vibe coding, et stabilise le niveau de qualité. Il aide nos clients à garder le cap dans un environnement technologique en perpétuel mouvement.
Le craft comme rempart contre l’uniformisation
Comme nous l’écrivions déjà dans notre manifesto il y a 4 ans, les machines nous complètent et nous dépassent en bien des domaines, mais il y a une chose qu’elles ne seront jamais capables de produire : de l’inattendu.
Nous faisons du "craft" un pilier de notre exigence. Nous entendons par là : la qualité de finition, la précision dans l’exécution, la maîtrise des fondamentaux du design visuel (typographie, couleur, rythme, équilibre). Ces détails font la différence entre une interface simplement fonctionnelle et une interface mémorable.
Les IA génératives produisent des designs immédiatement propres, modernes, mais souvent standardisés, très proches de bibliothèques comme Tailwind ou Material. Le risque ? Une ultra-uniformisation des interfaces qui ne peut pas convenir aux besoins d’expression des marques.
Le craft, au contraire, leur permet de se distinguer, de renforcer leur singularité, et de proposer des expériences vraiment différenciantes.
IA et réduction d’équipes : une tentation risquée ?
Certaines entreprises, estimant avoir atteint un niveau suffisant de maturité dans leur design system, ont décidé de réduire leurs équipes design ou produit, misant sur l’IA pour automatiser les productions. Ce choix peut sembler logique à court terme, mais il soulève des questions de fond : que reste-t-il de la capacité à innover ? À s’adapter à des besoins complexes ? À créer des expériences inédites ?
Nous sommes convaincus que si l’IA transforme notre façon de travailler, elle ne remplace pas la vision, la culture, ni l’intelligence collective. Le rôle de l’AI Design Engineer s’inscrit précisément dans cette dynamique : un profil hybride, ancré dans une culture produit forte, capable de tirer le meilleur de ces nouveaux outils tout en maintenant un haut niveau d’exigence.
C’est notre manière de préparer l’avenir : lucide, exigeante, et tournée vers ce qui compte vraiment pour nos clients.



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Depuis 2014, nous transformons des défis complexes en expériences utilisateurs claires et désirables. De la stratégie produit au déploiement à l'échelle, notre équipe apporte structure, rapidité et exécution sans compromis.

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