Et si l’IA devenait un membre à part entière de votre équipe produit ?

Pour cette première newsletter Open! de 2025, nous sommes ravis de recevoir Jon Block, Product Leader et Advisor, avec qui nous avons eu le plaisir de collaborer lorsqu'il travaillait chez VIOOH.

Récemment, Jon a partagé des réflexions inspirantes sur l’impact transformateur de l’IA sur le développement produit et l’organisation des équipes. Nous l’avons invité à prolonger la conversation avec nous.

Expérimentations récentes

Tu as récemment utilisé des outils IA pour créer une application, et tu as documenté ton expérience dans un premier article. Tu peux nous en dire plus ?

Jon : Bien sûr ! Pendant les vacances de fin d'année, je me suis plongé dans Bolt.new, un nouvel outil no-code propulsé par l’IA, que j'ai découvert dans votre précédente newsletter sur les tendances Design de 2025. J’ai été bluffé par la facilité avec laquelle quelqu'un rempli d'idées, comme moi, pouvait créer une app. Alors je me suis lancé.

J’ai donc créé RateMyApp.ai, une plateforme permettant aux créateurs de partager leurs prototypes, d’obtenir des retours et de découvrir des idées innovantes. Un peu comme ProductHunt ou DevHunt, mais orienté sur les prototypes IA no-code, en phase très amont.

On est ravis que notre newsletter t’ait inspiré ! Tu peux nous parler un peu plus du process ?

L’expérience a été aussi incroyable qu’instructive. J’ai naturellement adopté un mode de travail dans lequel ChatGPT jouait le rôle de conseiller et Bolt.new celui du développeur, ce qui m’a permis d’arriver très vite à un prototype fonctionnel.

Le cœur de l’app a pris quelques heures à peine, mais le travail de finition (les tests, les ajustements, les petits détails) a pris bien plus de temps. En grande partie parce que ces outils permettent justement de peaufiner sans les contraintes habituelles d’un développement en équipe.

Tu as rencontré des difficultés ? Ça paraît presque trop simple.

Les limitations sont étonnamment mineures, surtout quand on considère à quel point cette technologie est encore jeune. La plupart des difficultés viennent de ce qu’on appelle la fenêtre de contexte, autrement dit, la quantité d’informations que l’IA peut recevoir et mémoriser.

Résultat : il faut parfois réexpliquer plusieurs fois ce qu’on attend, ce qui peut devenir frustrant.

L’IA est aussi très performante sur les petites modifications et itérations, mais elle a du mal à gérer des changements radicaux.

Cela dit, ces limites sont temporaires. À mesure que les IA deviendront plus puissantes et que leur contexte s’étendra, ces obstacles vont très rapidement disparaître.

Impacts pour les équipes produit

Dans ton deuxième article, tu proposes un modèle d’équipe produit du futur. Tu peux nous expliquer comment ça fonctionne concrètement ?

Jon : J’ai proposé ce que j’appelle le modèle "Augmented Quad" (Quatuors Augmentés), une sorte de schema pour les équipes hybrides, où l’IA améliore à la fois l’efficacité et la créativité.

Concrètement, ce modèle repose sur quatre rôles principaux : deux assurés par des humains, et deux par des IA spécialisées.

Les rôles humains :

1. Un profil orienté produit, qui porte la vision, les besoins utilisateurs et la priorisation.

2. Un profil hybride ingénieur / QA, en charge de la qualité du code, des tests automatisés et du debug.

Les rôles IA :

1. Une IA Développeur, centrée sur la génération et le refactoring de code, avec une fenêtre contextuelle focalisée sur la base de code.

2. Une IA Orchestratrice, qui gère les aspects plus larges du produit et du projet (son contexte est plus stratégique), comme la rédaction des specs, la gestion des workflows et la documentation.

Ce modèle permet à de petites équipes agiles de livrer très rapidement avec un haut niveau de précision, tout en préservant la créativité et la vision stratégique humaines.

Comment ces Quatuors s’articulent-ils avec le reste de l’organisation ?

Le point clé, c’est que ces Quatuors sont soutenus par deux fonctions centralisées :

• UX Research / Product Design : pour garantir une approche centrée utilisateur à travers plusieurs Quatuors.

• Supervision technique / architecture : pour assurer la scalabilité et l’alignement avec les objectifs globaux de l’organisation.

Ces fonctions centrales sont des ressources partagées, qui interviennent généralement auprès de deux à trois Quatuors. Elles permettent de diffuser l’expertise tout en conservant des équipes légères et concentrées.

Le résultat ? Une structure collaborative où l’IA booste l’efficacité, et où les humains apportent l’innovation, une alliance fluide entre la technologie et le talent.

Quelles nouvelles compétences seront essentielles pour évoluer dans un environnement augmenté par l’IA ?

Au-delà de l’adaptabilité nécessaire face à ce paysage en constante évolution, je distingue trois domaines de compétences clés pour les équipes produit et design :

• Context Engineering : aller au-delà du simple "prompt engineering" pour structurer et orienter efficacement les outils d’IA.

• Strategic Thinking : se concentrer sur le "pourquoi" derrière un produit, afin d’aligner les efforts de l’IA avec les besoins utilisateurs et les objectifs business.

• Design itératif : adopter un rythme de prototypage rapide et favoriser l’apprentissage par l’expérimentation avec l’IA.

Ces compétences permettront aux équipes de s’appuyer sur l’IA pour l’exécution, tout en consacrant l’intelligence humaine à la créativité, l’empathie et la stratégie.

Nous pensons que les Product Designers devront maîtriser les outils no-code pour livrer des prototypes "promptés". Est-ce que tu penses que cela va devenir la norme ?

Oui, mais je vois cette évolution comme une opportunité d’élever le rôle du Product Design, plutôt que de l’appauvrir. Les outils d’IA deviennent des partenaires incontournables, mais les Designers resteront au cœur de la façon dont les produits sont imaginés, construits et consommés.

Les Designers capables de traduire rapidement des idées en prototypes générés par prompt créeront un pont entre l’idéation et l’exécution, facilitant des cycles d’itération plus rapides et une communication plus fluide avec les parties prenantes.

De la même manière, ceux qui sauront collaborer avec des coéquipiers IA et les entraîner participeront activement à façonner l’avenir du Design, de manière nouvelle et significative.

À propos de notre collaboration passée

En repensant à notre collaboration chez VIOOH, comment décrirais-tu notre manière de travailler ?

Jon : Notre processus chez VIOOH était très collaboratif, avec une forte intégration entre les équipes Produit et Design. Ce qui a particulièrement bien fonctionné, c’était notre engagement commun envers l’utilisateur, même dans un domaine très complexe, ainsi que notre capacité à itérer rapidement en fonction des retours.

Cela dit, les outils que nous utilisions à l’époque demandaient encore beaucoup d’efforts manuels pour prototyper, construire et affiner les fonctionnalités.

Et si on relançait le même projet aujourd’hui ? Penses-tu que le modèle Augmented Quad pourrait s’appliquer efficacement ?

Oui. Le modèle Augmented Quad a été pensé pour des équipes réduites mais très productives, et je pense qu’il aurait été un excellent choix pour ce projet.

Avec des membres IA, l’un dédié au développement, l’autre à l’orchestration projet, on aurait pu accélérer la livraison tout en gardant une vision stratégique et créative forte.

La dynamique de l’équipe aurait sans doute évolué vers une logique d’expérimentation rapide, permettant des validations plus fréquentes, des itérations plus fluides, et des résultats plus efficaces.

Cela dit, adopter ce modèle ne se résume pas à utiliser de nouveaux outils, c’est aussi une question de culture d’équipe et de conduite du changement.

Intégrer des IA dans une équipe transforme profondément les méthodes de travail, et réussir ce virage demande une vraie approche humaine et collaborative.

Conseils pratiques

Pour les entreprises encore frileuses face à ces nouveaux outils ou modèles, quel serait un bon premier pas ?

Jon : Commencez petit. Intégrer des IA d’orchestration comme ChatGPT dans les workflows, pour rédiger des besoins, gérer des tâches ou documenter les projets, est une façon simple et peu risquée de découvrir le potentiel de l’IA sans bouleverser l’existant.

Pour aller plus loin, je développe actuellement des ateliers pour aider les équipes à créer et entraîner leurs propres IA d’orchestration, sans besoin de compétences techniques.

Et pour les entreprises plus matures ou ambitieuses sur le sujet de l’IA ?

Une autre approche efficace est l’usage d’outils no-code pour le prototypage. Dédier une petite équipe, ou même une journée par semaine, à la création de prototypes de fonctionnalités permet de révéler de nouveaux leviers d’efficacité et de montrer concrètement l’impact transformateur d’un développement piloté par l’IA.

Un dernier conseil pour celles et ceux qui débutent ?

Le plus important est de considérer l’IA comme un véritable membre de l’équipe, pas juste comme un outil ponctuel.
Comme pour toute nouvelle recrue, il faut l’onboarder, la former et lui fournir du contexte pour qu’elle soit performante.

Adopter cette posture collaborative est essentiel pour libérer tout le potentiel de l’IA.

Chaque organisation suivra un parcours différent, mais les grands principes sont universels : commencer petit, communiquer clairement, et saisir les opportunités.

Et n'oubliez pas : avec la singularité qui rapproche (je mise sur 2028), traiter l'IA comme un membre précieux de l'équipe pourrait non seulement améliorer vos workflow, mais aussi vous assurer d'être dans son camp lorsque le moment viendra :) Mieux vaut prévenir que guérir, n'est-ce pas ?

A propos de l'auteur

Jon Block est un expert du produit et de la tech avec plus de 25 ans d’expérience. Dernièrement, en tant que Chief Product Officer chez VIOOH, il a dirigé la création d’une plateforme publicitaire en temps réel ayant généré plus de 100 millions de livres de revenus programmatiques en seulement trois ans, tout en lançant un lab d’innovation dédié au prototypage rapide.

Aujourd’hui, Jon conseille des organisations sur leurs enjeux d’innovation et de croissance, avec un focus sur la stratégie produit, la structuration des équipes et l’usage de l’IA de pointe pour accélérer le prototypage et transformer les modèles business.

Dans son temps libre, il est papa de trois enfants, cycliste longue distance, passionné de jeux de société… et interprète de standards de jazz au ukulélé… Mais rarement tout à la fois !

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